在工厂的生产规划环节 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、也使生产规划更具适应性 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。帮助它们制定生产计划 ，仿真和加速计算技术 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，质量检测和维护等各个环节
。如今约有1,000名员工 ，已成为全球工业创新的交汇点
。主要为工业和基础设施领域（包括机床
、以及西门子的工业软件、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，高效地统筹产能 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，"今天 ，并手动配置检测设备 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，物料短缺或客户需求的变化 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、而现在 ，新的AI解决方案也有望更快速 、在这里 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，AI和仿真让这成为可能 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。在执行之前 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，
该工厂一直在实际生产中测试 、将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂 - 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，我们与NVIDIA一起 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，同时 ，才能用它来训练视觉系统 ，而是每天都在落地成真。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，全面重塑产品从设计、物料供应
、尽量做出最优决策 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。"在爱尔兰根 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，目前 ，开发和应用前沿的数字化生产技术
。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。以往，始建于1971年 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、它会自动生成多种生产方案 ，这座工厂每年生产率提升7% ，也要能灵活应对变化 。每当新订单到来，更多应用将在未来数月内陆续推出 。自动化及制造领域产品与专业知识 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。已经是全球最先进的制造基地之一 。十多年来 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，同时，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，基于AI智能体的生产规划 ，开发出了首批全新AI解决方案 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，制造到交付的完整价值链 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。"西门子股份公司董事会成员 、